Aperçu
Ce document se concentre sur les données d'humidité provenant de NARR. NARR est une réanalyse régionale couvrant l'Amérique du Nord en utilisant une grille conique conforme de Lambert Nord avec une résolution spatiale d'environ 0,3 degré (32 km) à la plus basse latitude. Le jeu de données a été produit à l'origine par le « National Center for Atmospheric Prediction » (NCEP) du NOAA, et une description détaillée est fournie sur https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.narr.html#detail avec des outils d'analyse et de traçage en ligne sur https://psl.noaa.gov/cgi-bin/data/getpage.pl.
Coordonnées du fournisseur
« Physical Sciences Laboratory: Data Management
NOAA/ESRL/PSL
325 Broadway
Boulder, CO 80305-3328
psl.data@noaa.gov. »
Licences et citations
Ce jeu de données est protégée par une licence « internationale Creative Commons Attribution 4.0 ».
Il n'y a pas de restrictions pour l'utilisation des données.
Si les données proviennent du PSD, les fournisseurs demandent que les données soient reconnues en incluant un texte tel que « NCEP Reanalysis data provided by the NOAA/OAR/ESRL PSD, Boulder, Colorado, USA, from their Web site at http://www.esrl.noaa.gov/psd/ » dans tout document ou publication utilisant ces données.
Si les données proviennent du NCAR, la citation doit inclure les éléments suivants : « National Centers for Environmental Prediction/National Weather Service/NOAA/U.S. Department of Commerce. 2005, updated monthly. NCEP North American Regional Reanalysis (NARR). Research Data Archive at the National Center for Atmospheric Research, Computational and Information Systems Laboratory. https://rda.ucar.edu/datasets/ds608.0/. Accessed dd mm yyyy ».
Nom de la variable et unités :
Les variables sont divisées en trois sections : Niveau de pression, Mononiveau (surface et autres) et Sous-surface. Les variables liées à l'humidité sont disponibles dans la liste des variables de mononiveau et sont le résultat de l'analyse et de la première estimation des prévisions :
Humidité spécifique [kg/kg] à 2 m, 10 m, 30 m
Humidité relative [%] à 2 m
Tableau avec les variables disponibles au format NetCDF chez NOAA
| Variable | Statistic | Level | Download File |
|---|---|---|---|
| Humidité relative à 2 m | Valeur sur 3 heures | 2 m | rhum.2m.yyyy.nc |
| Humidité relative à 2 m | Moyenne quotidienne | 2 m | rhum.2m.yyyy.nc |
| Humidité relative à 2 m | Moyenne mensuelle | 2 m | rhum.2m.mon.mean.nc |
| Humidité relative à 2 m | Moyenne mensuelle à long terme | 2 m | rhum.2m.mon.ltm.nc |
| Humidité spécifique à 2 m | Valeur sur 3 heures | 2 m | shum.2m.yyyy.nc |
| Humidité spécifique à 2 m | Moyenne quotidienne | 2 m | shum.2m.yyyy.nc |
| Humidité spécifique à 2 m | Moyenne mensuelle | 2 m | shum.2m.mon.mean.nc |
| Humidité spécifique à 2 m | Moyenne mensuelle à long terme | 2 m | shum.2m.mon.ltm.nc |
Les valeurs marquées 3 heures sont émises à ce moment précis (pas de moyenne).
Pour une liste complète des variables de sortie du modèle, voir la liste des variables de NCEP. Les détails concernant les variables mononiveau sont fournis sur https://psl.noaa.gov/data/gridded/data.narr.monolevel.html .
Spatial coverage and resolution:
Couverture et résolution spatiales :
Les données sont disponibles pour toute l'Amérique du Nord à une résolution spatiale d'environ 0,3 degré (32 km) à la plus basse latitude, sur une grille conique conforme de Lambert Nord. Les coins de cette grille sont 1.000001N, 145.5 O ; 0.897945N, 68.32005O ; 46.3544N, 2.569891O ; 46.63433N, 148.6418E. Une page décrivant la couverture ainsi que des informations sur la lecture de la projection est disponible.
Couverture et résolution temporelles :
Les données sont disponibles sous forme de valeurs 3h, de moyennes journalières et mensuelles pour la période du 1979/01/01 au 2021/05/31.
Informations sur les observations
Les données qui sont assimilées afin d'initialiser le modèle sont les températures, les vents et l'humidité provenant des radiosondes ainsi que les données de pression provenant des observations de surface. Sont également inclus dans ce jeu de données les catasondes, les pibales, les mesures de températures et des vents par avions, la radiance (une mesure de la chaleur) des satellites polaires (en orbite autour de la Terre) et les vents de dérive des nuages des satellites géostationnaires (fixes à un endroit où l'on observe la Terre). Les sources d'observations sont résumées dans le tableau ci-dessous.
| Jeu de données | Détails | Source : |
|---|---|---|
| Précipitations | États-Unis continentaux : provient d'un jeu de données de jauges 1/8 de degré analysé à l'aide de PRISM et d'un algorithme de pondération de la distance par les moindres carrés. Canada et Mexique : provient d’un jeu de données de jauges à 1 degré et est désagrégé en utilisant les facteurs de pondération des précipitations horaires NCEP R2. Au-dessus des océans (< 42,5°N) : provient du CMAP (« CPC Merged Analysis of Precipitation ») du « Climate Prediction Center » (CPC), une combinaison fusionnée de précipitations par satellite et par jauge. Elle utilise une "ceinture de mélange" de 15 degrés entre 27,5 et 42,5°N, sans CMAP au nord de 42,5°N. |
NCEP/CPC, Canada, Mexique |
| Radiances TOVS-1B | Température, eau précipitable sur l'océan | NESDIS |
| Surface NCEP | Vent, humidité | GR |
| Surface TDL | Pression, vent, humidité | NCAR |
| COADS (navires/bouées) | Pression, vent, humidité | NCEP/EMC |
| Air Force Snow | Épaisseur de la neige | COLA et NCEP/EMC |
| TSM | 1 degré de Reynolds, avec la TSM des Grands Lacs | NCEP/EMC, GLERL |
| Glace de mer et de lac | Contient des données sur les lacs canadiens, les Grands Lacs | NCEP/EMC, GLERL, Service des glaces du Canada |
| Cyclones tropicaux | Lieux utilisés pour le blocage des précipitations du CMAP | Laboratoire national Lawrence Livermore |
Les tests précédents sur l'assimilation des températures de l'air des stations de surface terrestre à 2 m, dans le NARR, se sont avérés négatives dans le sens où ils ont considérablement aggravé la première estimation, dans toute la troposphère. Par conséquent, les températures de l'air des stations de surface terrestre à 2 m ne sont pas assimilées par NARR.
La figure suivante présente les distributions des données assimilées en surface pour le 1er janvier 1988.
Méthodologie
Le projet NARR est une extension de la réanalyse globale de NCEP qui est couvre la région nord-américaine. NARR utilise un modèle NCEP Eta à haute résolution (32 km/45 couches) ainsi que le « Regional Data Assimilation System » (RDAS) du NCEP avec la méthode 3DVAR, et c'est l'une des rares réanalyses qui assimile les précipitations avec d'autres variables, toutefois sur le Canada cette caractéristique est très réduite par rapport aux États-Unis. Elle utilise le modèle de surface terrestre ETA/NOAH et assimile les hauteurs de neige à partir de l'analyse quotidienne des hauteurs de neige de l'« US Air Force ».
Pour plus d'informations, veuillez vous référer à la publication dans la section des références ci-dessous.
Informations concernant la qualité technique et scientifique
Les améliorations apportées au modèle et à l'assimilation ont permis d'obtenir un jeu de données présentant des améliorations substantielles pour les températures, les vents et les précipitations par rapport à la réanalyse globale version 2 du NCEP-DOE (la réanalyse globale parente). L'amélioration des vents est particulièrement importante dans la haute troposphère en hiver. Les vents à 10 m se sont beaucoup améliorés en hiver, un peu en été. L'humidité relative s'est également améliorée, tant dans l'analyse que dans les prévisions de première approximation.
Précipitations sur le Canada : le nombre d'observations de jauges est insuffisant pour faire mieux que ce que fait le modèle.
Des tests sur l'assimilation des températures de l'air à 2 m aux stations de surface dans NARR se sont avérés négatives dans le sens où ils ont considérablement aggravé la première estimation, dans toute la troposphère. Par conséquent, les températures de l'air à 2 m aux stations ne sont pas assimilées par NARR.
Vous trouverez des informations utiles sur la page FAQ NARR du NCEP : http://www.emc.ncep.noaa.gov/mmb/rreanl/faq.html .
Les données sont mises à jour sur une base mensuelle.
Contraintes et atouts pour l’application dans le nord du Canada
.
Références aux documents décrivant la méthodologie ou/et le jeu de données
Mesinger, F., G. DiMego, E. Kalnay,K. Mitchell, P. C. Shafran, W. Ebisuzaki, D. Jović, J. Woollen, E. Rogers, E. H. Berbery, M. B. Ek, Y. Fan, R. Grumbine, W. Higgins, H. Li, Y. Lin, G. Manikin, D. Parrish, et W. Shi, 2006: « North American Regional Reanalysis. Bulletin of the American Meteorological Society », 87, 343-360, doi:10.1175/BAMS-87-3-343.
Lien pour télécharger les données et format des données :
NARR est disponible sur la page ftp du NOAA, UCAR et sur la page du NCDC.
NOAA: ftp://ftp.cdc.noaa.gov/Datasets/NARR/ (format standard NetCDF ; les données sont divisées par variable et par année et mois dans des fichiers séparés ; les données manquantes sont signalées avec une valeur de 9.96921e+36f).
NCDC: https://www.ncdc.noaa.gov/data-access/model-data/model-datasets/north-american-regional-reanalysis-narr (format GRIB)
UCAR: https://rda.ucar.edu/datasets/ds608.0/ (format GRIB)