Aperçu
Ce document fournit un aperçu des données de précipitations provenant des versions 5.2 et 6 de l'« Integrated Multi-Satellite Retrievals for GPM » (IMERG). Le jeu de données est une combinaison de plusieurs estimations de précipitations micro-ondes par satellite, d'estimations infrarouges (IR) par satellite calibrées par micro-ondes, d'analyses de jauges de précipitations et de quelques autres estimateurs de précipitations. Le produit des précipitations est le résultat de plusieurs itérations d'optimisation. Le GPM est une mission internationale (NASA et Agence japonaise d'exploration et d'aérospatiale (JAXA)). Des mises à jour de l'algorithme de morphing ont été introduites dans la version 6 (V6) d'IMERG.
Coordonnées du fournisseur
Le travail sur IMERG est réalisé dans le cadre de la mission « Global Precipitation Measurement » (GPM), un projet international de la NASA et de la JAXA.
Point de contact pour les données :
Licences et citations
Citer les données comme :
En français : Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan, 2021, dernière mise à jour 2021 : Jeu de données. NASA/GSFC, Greenbelt, MD, USA, , consulté le , [doi : ou à <l'URL de la page d'atterrissage des données>].
En anglais: Huffman, G.J., E.F. Stocker, D.T. Bolvin, E.J. Nelkin, Jackson Tan, 2021, last updated 2021: Data Sets. NASA/GSFC, Greenbelt, MD, USA, accessed , [doi: or at <data landing page URL>].
Nom de la variable et unités
La sortie d'IMERG est disponible dans deux formats en temps quasi-réel :
- Le produit multi-satellite "précoce" est traité environ 4 heures après l'heure d'observation.
- Le produit multi-satellite "tardif" est traité environ 14 heures après l'heure d'observation.
Après réception de l'analyse mensuelle de la jauge :
- Le produit "final" de la jauge du satellite est traité environ 3,5 mois après le mois d'observation.
Nous ne couvrons ici que les variables finales du produit satellite-jauge. Pour plus d'informations, voir le document technique IMERG.
| Nom | Description | Unités | Fréquence |
|---|---|---|---|
| precipitationCal | Estimation fusionnée des précipitations par satellite et jauge | mm/h | Mensuel |
Données auxiliaires :
| randomError | Erreur aléatoire pour les précipitations fusionnées satellite-jauge. | mm/h | Mensuel |
|---|---|---|---|
| jaugeRelativeWeight | Pondération des précipitations de la jauge par rapport aux précipitations multi-satellites. | Pourcentage | Mensuel |
| probabilityLiquidePrecipitation | Probabilité pondérée par l'accumulation de la phase de précipitation liquide | Pourcentage | Mensuel |
Couverture et résolution spatiales
La résolution spatiale est de 0,1°x0,1° et la couverture est mondiale (bien qu'il n'y ait pas autant de données dans l'estimation pour différents endroits).
Couverture et résolution temporelles
La résolution temporelle du produit IMERG est de 30 minutes. L'enregistrement V5.2 s'étend de 1998 à aujourd'hui. L'enregistrement V6 s'étendra de 2000/06/01 à aujourd'hui et remplacera l'enregistrement V5.2.
Informations sur les observations (nombre, homogénéité)
La plupart des estimations de précipitations par satellite sont fournies par des capteurs passifs à micro-ondes en orbite basse. Ceux-ci fournissent un échantillonnage quelque peu limité, c'est pourquoi une constellation de satellites similaires est combinée. Des informations supplémentaires peuvent provenir d'estimations infrarouges (IR) en orbite terrestre géosynchrone, bien qu'elles soient médiocres sur la glace et la neige. Les analyses de jauges sont utilisées pour fournir une régionalisation et une correction de biais aux estimations des satellites.
Aperçu du satellite :
- Satellites de base (imageur radar-passif à micro-ondes fusionné) :
- TRMM PR-TMI [2014/04-est. 2024/02]
- GPM DPR-GMI [1998/01-2014/09]
- Constellation de micro-ondes :
- Imageurs et imageurs/sondeurs passifs à balayage conique à micro-ondes
- Aqua AMSR-E [2002/06-2011/10]
- DMSP F13 SSMI [1998/01-2009/11]
- DMSP F14 SSMI [1998/01-2008/08]
- DMSP F15 SSMI [2000/02-2006/08]
- DMSP F17 SSMIS [2008/03-est. 2019/12]
- DMSP F17 SSMIS [2010/03-est. 2020/03]
- DMSP F19 SSMIS [2014/12-2016/02]
- GCOMW1 AMSR2 [2012/07-est. 2022/05]
- GOSAT-3 AMSR3 [est. 2022/02-est. 2032/01]
- GPM GMI [2014/03-est. 2024/02]
- METOP-SG B1 MWI
- METOP-SG B2 MWI
- METOP-SG B3 MWI
- TRMM TMI
- WSF-M 1 MIS
- WSF-M 2 MIS
- Sondeurs micro-ondes passifs à balayage transversal
- JPSS-2 ATMS
- JPSS-3 ATMS
- METOP-2/A MHS
- METOP-1/B MHS
- METOP-3/C MHS
- METOP-SG A1 MWS
- METOP-SG A2 MWS
- METOP-SG A3 MWS
- M-T SAPHIR
- NOAA-15 AMSU
- NOAA-16 AMSU
- NOAA-17 AMSU
- NOAA-18 MHS
- NOAA-19 MHS
- NOAA-20 ATMS
- SNPP ATMS
- Sondes IR/micro-ondes passives
- Aqua AIRS [2002/02-est.2020/09]
- NOAA-14 TOVS [1998/01-2005/04]
- NOAA-20 CrIS [2017/11-est.2022/06]
- SNPP CrIS [2011/11-est.2021/11]
- Imageurs et imageurs/sondeurs passifs à balayage conique à micro-ondes
- Images infrarouges géosynchrones
- GMS, MTSat, Himawari Series [Sub-sat. Lon. 140E]
- GOES-E Series [Sub-sat. Lon. 75W]
- Série GOES-W [Sub-sat. Lon. 135W]
- Série Meteosat prime [Sub-sat. Lon. 0E]
- Série repositionnée de Meteosat [Sous-sat. Lon. 63E de juillet 1998, 41E d'octobre 2016].
Analyse des jauges de précipitation
- Version intégrale 2018 de DWD/GPCC [1998/01-2016/12]
- Suivi de la version 6 de DWD/GPCC [2017/01-en cours].
Méthodologie
Les premières estimations proviennent des capteurs micro-ondes passifs, principalement des températures de brillance. Les estimations sont mis sur une grille, puis une certaine calibration est effectuée (en utilisant le produit CORRA et l'estimation des précipitations mensuelles GPCP V2.3). Ces données sont combinées en champs demi-horaires. Une interpolation quasi-lagrangienne est appliquée aux estimations sur grille à l'aide de vecteurs de mouvement calculés à partir de données auxiliaires. Le CPC assemble les champs géo-IR fusionnés, corrigés de l'angle zénithal et intercalibrés, et ceux-ci complètent les précipitations morpées. Notez que les récupérations PMW souffrent traditionnellement d'imprécisions sur les surfaces gelées, donc certaines données manquantes peuvent exister à des latitudes élevées où les estimations basées sur l'IR ont des lacunes.
L'estimation "finale" des précipitations IMERG est obtenu après la calibration avec les données de la jauge. Le rapport entre l'accumulation mensuelle des champs multi-satellites demi-horaires et le champ satellite-jauge mensuel est trouvé. Ensuite, ce rapport est appliqué à chaque champ demi-horaire des estimations de précipitations multi-satellites uniquement.
Plus de détails sur la dernière version peuvent être trouvés dans le document de base théorique de l'algorithme pour V6 d'IMERG.
Informations concernant la qualité technique et scientifique
Environ 90% des stations pluviométriques automatiques de l’ECCC ne participent pas au GPCC et sont donc des sources de validation indépendantes pour les données IMERG, qui utilisent le GPCC pour la calibration.
Ceci n'est pas couvert ici en détail, mais il y a en fait quatre produits fournis par IMERG : precipitationCal, precipitationUncal, IRprecipitation, et HQprecipitation. Les estimations non calibrées (precipitationUncal) et calibrées (precipitationCal) ne diffèrent que dans l’étape final, où le calibrage de la jauge est fait comme décrit dans la section méthodologie pour precipitationCal. Seules les données de précipitations infrarouges des satellites géostationnaires sont incluses dans IRprecipitation, et les précipitations extraites de la fusion de capteurs micro-ondes passifs de haute qualité n'incluent que les données micro-ondes mais présentent des lacunes importantes (HQprecipitation).
PrecipitationCal est considéré comme l'estimation de précipitation IMERG la plus fiable et devrait généralement être utilisé.
IMERG n'est pas conçu comme un jeu de données climatiques, il faut donc se méfier des discontinuités/changements lorsque les capteurs changent, etc.
Contraintes et atouts pour l’application dans le nord du Canada
En raison du petit nombre de sites avec des enregistrements dans le nord du Canada, la validation spécifique à cette région est limitée.
Des études suggèrent qu'IMERG a tendance à surestimer les précipitations légères à modérées, en particulier en été.
Références aux documents décrivant la méthodologie et/ou le jeu de données.
Document sur les bases théoriques de l'algorithme pour IMERG V5 : https://gpm.nasa.gov/resources/documents/gpm-integrated-multi-satellite-retrievals-gpm-imerg-algorithm-theoretical-basis-
Document sur les bases théoriques de l'algorithme pour pour IMERG V6 - hébergé temporairement ici : https://docserver.gesdisc.eosdis.nasa.gov/public/project/GPM/IMERG_ATBD_V06.pdf
Modifications de l'algorithme de morphing pour IMERG V6:
Tan, J., G. J. Huffman, D. T. Bolvin, et E. J. Nelkin, 2019 : IMERG V06 : « Changes to the Morphing Algorithm. Journal of Atmospheric and Oceanic Technology », 36, 12, 2471-2482, https://doi.org/10.1175/JTECH-D-19-0114.1
Lien pour télécharger les données et format des données
Téléchargement direct à partir de la page d'accès aux données de GPM (http://pmm.nasa.gov/data-access/downloads/gpm) - nécessite un enregistrement en ligne simple, gratuit et automatique.
Un guide pratique pour lire les données IMERG avec Python : https://disc.gsfc.nasa.gov/information/howto?title=How%20to%20Read%20IMERG%20Data%20Using%20Python
Les données sont dans une variété de formats : Visualisation, GeoTIFF, HDF5, NetCDF, OPeNDAP.
Publications comprenant l'évaluation de l'ensemble des données ou la comparaison avec d'autres données au Canada.
Moazami, S., et M. R. Najafi, 2021 : « A comprehensive evaluation of GPM-IMERG V06 and MRMS with hourly ground-based precipitation observations across Canada. Journal of Hydrology », 594, 125929. https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2020.125929