Aperçu

Ce document fournit principalement un aperçu des données de précipitation du « Global Precipitation Climatology Project », version 2.3 (GPCP V2.3). Les données fournies sont des valeures mensuelles et sont considérées comme un enregistrement de données climatiques. Les données de moyennes mensuelles sont accompagnées des estimations d'incertitude. Les données sont archivées aux « National Centers for Environmental Information » (NCEI) du NOAA. Le jeu de données fait partie de l'effort GEWEX (« Global Energy and Water Cycle Exchanges ») dans le cadre du Programme mondial de recherche sur le climat (PMRC). Une estimation des précipitations journallieres (1DD) provenant du GPCP existe également.

Certaines informations sur la sortie récente de la version 3.1 (GPCP V3.1) sont présentées aussi dans ce document. Les informations sur la nouvelle version ont été publiées (le 10 mars 2021) et peuvent être trouvées dans le document sur les bases théoriques de l'algorithme climatique. Les produits GPCP V3.1 sont à résolution mensuelle, les produits quotidiens et tri-horaires étant les suivants.

Coordonnées du fournisseur

GPCP est produit grâce à un effort conjoint entre l'Université du Maryland et la NASA.

Point de contact pour les données :

« NOAA CDR Program

DOC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce

+1 (828) 271-4800
gpcp_contacts@noaa.gov »

Des informations supplémentaires sont disponibles auprès de l'Université du Maryland à l'adresse http://eagle1.umd.edu/GPCP_ICDR/ .

Licences et citations

Pour la V2.3, citer comme :

Adler, R.F., M.R.P. Sapiano, G.J. Huffman, J.-J. Wang, G. Gu, D. Bolvin, L. Chiu, U. Schneider, A. Becker, E. Nelkin, P. Xie, R. Ferraro, et D.-B. Shin, 2018 : « The Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Analysis (New Version 2.3) and a Review of 2017 Global Precipitation. Atmosphere », 9, 138. https://doi.org/10.3390/atmos9040138

Nom de la variable et unités (pour V2.3)

Couverture et résolution spatiales

Ce jeu de données combine des observations et des données satellitaires sur les précipitations dans une grille globale de 2,5°x2,5°.

Les précipitations mensuelles de GPCP V3.1 seront à une résolution spatiale de 0,5°x0,5°.

Couverture et résolution temporelles

Les valeurs de précipitations mensuelles sont fournies depuis 1979/01 jusqu'à aujourd'hui, les mois récents étant considérés comme "intermédiaires".

Pour la V3.1, l'enregistrement des précipitations mensuelles commencera à partir de janvier 1983.

Informations sur les observations (nombre, homogénéité)

Les données satellitaires sur la terre et l'océan sont combinées à l'analyse des jauges sur la terre. Les estimations des micro-ondes passives sont basées sur les données du « Special Sensor Microwave Imager/Special Sensor Microwave Imager Sounder » (SSMI/SSMIS). Les estimations des précipitations dans l'infrarouge sont incluses en utilisant les données du « Geostationary Operational Environmental Satellite » (GOES) et du « Polar-orbiting Operational Environmental Satellite » (POES), ainsi que d'autres données en orbite basse et des observations in situ.

Les capteurs primaires comprennent :

• RSS SSMI T­b CDR de 1996 à 2008
• RSS SSMIS Tb CDR de 2009 à aujourd'hui
• Analyse mensuelle GPCP V2.3 de 1996 à aujourd'hui
• Précipitations TOVS de 1996 à 2002
• Précipitation AIRS V6 de 2003 à aujourd'hui (remplace TOVS)
• IR 3 dossiers horaires, Tb du CPC de 1996 à aujourd'hui

Voir le document de base théorique de l'algorithme climatique pour l'analyse mensuelle GPCP pour la chronologie et les détails des données du capteur.

Méthodologie

Le jeu de données sur les précipitations mensuelles du GPCP combine les observations et les précipitations par satellite pour peupler une grille mondiale de 2,5°x2,5°. Les données des jauges proviennent du « Global Precipitation Climatology Center » (GPCC) du Deutscher Wetterdienst (DWD). Les estimations de précipitations proviennent de satellites micro-ondes passifs en orbite polaire (SSMI, SSMIS), de sondeurs IR en orbite polaire (TOVS, AIRS) et de satellites infrarouges géostationnaires (GOES, MeteoSat, GMS, MTSat).

Notez une mise à jour majeure dans la V3.1 : il y a un apport de la climatologie combinée tropicale (TCC) et de la climatologie fusionnée CloudSat, « Tropical Rainfall Measuring Mission » (TRMM) et « Global Precipitation Climatology » (GPM) (MCTG). La climatologie MCTG est appliquée comme un ratio pour ajuster les valeurs de précipitations aux moyennes et hautes latitudes, ce qui peut améliorer la représentation des précipitations dans le Nord canadien. Au nord de 65 N, la climatologie des précipitations est uniquement basée sur CloudSat (qui ne présente pas de problème de saturation du signal).

Spécifique aux latitudes élevées (V2.3) : Notez que l'orbite polaire de l'imageur micro-onde à capteur spécial (SSM/I) et de l'imageur micro-onde à capteur spécial/sondeur SSMIS donne une couverture nominale entre 85° N-S, mais les limitations des techniques de récupération empêchent des estimations utiles des précipitations sur les terres froides (diffusion), les terres (émission) ou la glace de mer (à la fois diffusion et émission). De 70°N au pôle Nord, les données TOVS sont ajustées au biais des données mensuelles des pluviomètres disponibles. De 60°-70°, il y a une transition douce avec une pondération accrue des données TOVS par rapport aux SSM/I avec une latitude croissante, sauf lorsque les observations SSM/I sont manquantes.

Informations concernant la qualité technique et scientifique

Le GPCP V2.3 a été utilisé pour des applications globales, et ses compétences sont quelque peu limitées aux hautes latitudes en raison des mauvaises performances de récupération sur les surfaces glacées ou enneigées, des mesures limitées des stations ou des lacunes nécessitant une interpolation. Des études antérieures ont utilisé la climatologie de CloudSat pour ajuster les valeurs GPCP V2.3 avant de procéder à l'analyse. Pour cette raison, il sera préférable d'utiliser le GPCP V3.1 lorsqu'il sera disponible, bien qu'il ne soit pas considéré comme un enregistrement de données climatiques et qu'il puisse présenter des inhomogénéités (en particulier dans l'enregistrement TOVS/AIRS).

Contraintes et atouts pour l’application dans le nord du Canada

La V2.3 n'exploite pas les satellites et les ensembles de données qui améliorent l'échantillonnage sur le nord du Canada.

Différents satellites sont utilisés à différentes latitudes, ce qui entraîne une hétérogénéité spatiale.

Références aux documents décrivant la méthodologie et/ou l'Jeu de données.

Adler, R.F., G.J. Huffman, A. Chang, R. Ferraro, P. Xie, J. Janowiak, B. Rudolf, U. Schneider, S. Curtis, D. Bolvin, A. Gruber, J. Susskind et P. Arkin, 2003 : « The Version 2 Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Monthly Precipitation Analysis (1979-Present). J. Hydrometeor. », 4, 1147-1167.

Document de base théorique sur l’algorithme climatique pour l'analyse mensuelle GPCP V2.3 (https://www.ncei.noaa.gov/data/global-precipitation-climatology-project-gpcp-monthly/doc/CDPR-ATBD-0848%20Rev%201%20Precipitation%20-%20GPCP%20Monthly%20C-ATBD%20(01B-34)%20(DSR-1083).pdf)

Document sur les bases théoriques de l'algorithme climatique pour l'analyse mensuelle GPCP V3.1 (https://docserver.gesdisc.eosdis.nasa.gov/public/project/MEaSUREs/GPCP/GPCP_ATBD_V3.1.pdf )

Le code source est disponible pour référence afin de maintenir la transparence de l'algorithme et des processus. Trouvé ici : (https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/sds/cdr/CDRs/Precipitation_GPCP-Monthly/SourceCode_01B-34.tar.gz )

Lien pour télécharger les données et format des données

Téléchargement direct des données mensuelles V2.3 de NCEI : (https://www.ncei.noaa.gov/data/global-precipitation-climatology-project-gpcp-monthly/ )

Télécharger les données mensuelles V3.1 de la NASA GESDISC DATA ARCHIVE : (https://measures.gesdisc.eosdis.nasa.gov/data/GPCP/GPCPMON.3.1/ )

Les données sont en format de fichier netCDF-4.

Publications comprenant l'évaluation de l'ensemble des données ou la comparaison avec d'autres données au Canada.

Hegyi, B. M., et Y. Deng, 2011 : « A dynamical fingerprint of tropical Pacific sea surface temperatures on the decadal-scale variability of cool-season Arctic precipitation. Journal of Geophysical Research », 116(D20). https://doi.org/10.1029/2011jd016001

Kusunoki, S., R. Mizuta, et M. Hosaka, 2015 : « : Future changes in precipitation intensity over the Arctic projected by a global atmospheric model with a 60-km grid size. Polar Science», 9(3), 277-292. https://doi.org/10.1016/j.polar.2015.08.001

Song, Y., A. Behrangi, et E. Blanchard-Wrigglesworth, 2020 : « Assessment of satellite and reanalysis cold season snowfall estimates over Arctic sea ice. Geophysical Research Letters », 47, e2020GL088970. https://doi-org.myaccess.library.utoronto.ca/10.1029/2020GL088970.