Aperçu

Ce document fournit principalement un aperçu des données de précipitation du « Global Precipitation Climatology Project 1 Degree Daily Analysis », version 1.3 (GPCP1DD V1.3). Il s'agit d'un enregistrement de données climatiques. Les données fournies sont de valeures journalières et constituent un complément à l'analyse mensuelle pour les utilisateurs nécessitant des résolutions temporelles et spatiales plus élevées.

Coordonnées du fournisseur

GPCP est produit grâce à un effort conjoint entre l'Université du Maryland et la NASA.

Point de contact pour les données :

« NOAA CDR Program

DOC/NOAA/NESDIS/NCEI > National Centers for Environmental Information, NESDIS, NOAA, U.S. Department of Commerce

+1 (828) 271-4800
gpcp_contacts@noaa.gov »

Des informations supplémentaires sont disponibles auprès de l'Université du Maryland à l'adresse http://eagle1.umd.edu/GPCP_ICDR/ .

Licences et citations

Pour la V1.3, citez comme :

« The Precipitation – GPCP Daily CDR used in this study was acquired from the NOAA National Centers for Environmental Information (NCEI; formerly NCDC) (https://www.ncei.noaa.gov). This CDR was developed by Robert Adler, Jian-Jian Wang, Mathew Sapiano of the University of Maryland College Park. »

Citer les données comme :

Adler, R., J.-J. Wang, M. Sapiano, G. Huffman, D. Bolvin, E. Nelkin, et NOAA CDR Program (2017). « Global Precipitation Climatology Project (GPCP) Daily Analysis (Version 1.3) » [Indiquez le sous-ensemble utilisé]. « NOAA National Centers for Environmental Information ». doi:10.7289/V5RX998Z [date d'accès].

Nom de la variable et unités (pour V2.3)

Couverture et résolution spatiales

Ce jeu de données combine des observations et des données satellitaires des précipitations dans une grille globale de 1°x1°.

Couverture et résolution temporelles

Les valeurs de précipitations mensuelles sont fournies à partir de 1996/10 jusqu'à aujourd'hui.

Informations sur les observations (nombre, homogénéité)

Les données satellitaires sur la terre et l'océan sont combinées à l'analyse des jauges sur la terre. Les estimations des micro-ondes passives sont basées sur les données du « Special Sensor Microwave Imager/Special Sensor Microwave Imager Sounder » (SSMI/SSMIS). Les estimations des précipitations dans l'infrarouge sont incluses en utilisant les données du « Geostationary Operational Environmental Satellite » (GOES) et du « Polar-orbiting Operational Environmental Satellite » (POES), ainsi que d'autres données en orbite basse et des observations in situ.

Les capteurs primaires de l'analyse quotidienne comprennent :

• RSS SSMI T­b CDR de 1996 à 2008
• RSS SSMIS Tb CDR de 2009 à aujourd'hui
• Précipitations TOVS de 1996 à 2002
• Précipitation AIRS V6 de 2003 à aujourd'hui (remplace TOVS)
• IR 3 dossiers horaires, Tb du CPC de 1996 à aujourd'hui
• Analyse mensuelle GPCP V2.3 de 1996 à aujourd'hui

Voir le document sur les bases théoriques de l'algorithme climatique pour l'analyse quotidienne du GPCP pour la chronologie et les détails des données du capteur.

Méthodologie

Le jeu de données sur les précipitations mensuelles du GPCP combine les observations et les précipitations par satellite pour peupler une grille mondiale de 1°x1°. Les données des jauges proviennent du « Global Precipitation Climatology Center » (GPCC) du Deutscher Wetterdienst (DWD). Les estimations de précipitations proviennent de satellites micro-ondes passifs en orbite polaire (SSMI, SSMIS), de sondeurs IR en orbite polaire (TOVS, AIRS), et de satellites infrarouges géostationnaires (GOES, MeteoSat, GMS, MTSat).

Informations concernant la qualité technique et scientifique

Contraintes et atouts pour l’application dans le nord du Canada

La V2.3 n'exploite pas les satellites et les ensembles de données qui améliorent l'échantillonnage sur le nord du Canada.

Différents satellites sont utilisés à différentes latitudes, ce qui entraîne une hétérogénéité spatiale.

Références aux documents décrivant la méthodologie et/ou l'Jeu de données.

Huffman, G. J., R. F. Adler, M. M. Morrissey, D. T. Bolvin, S. Curtis, R. Joyce, B. McGavock, et J. Susskind, 2001 : « Global Precipitation at One-Degree Daily Resolution from Multisatellite Observations. Journal of Hydrometeorology », 2, 1, 36-50, https://doi.org/10.1175/1525-7541(2001)002<0036:GPAODD>2.0.CO;2

Document sur les bases théoriques de l'algorithme climatique pour l'analyse quotidienne du GPCP V1.3 (https://www.ncei.noaa.gov/data/global-precipitation-climatology-project-gpcp-daily/doc/CDRP-ATBD-0913%20Rev%200%20Precipitation%20-%20GPCP%20Daily%20C-ATBD%20(01B-35)%20(DSR-1159).pdf)

Le code source est disponible pour référence afin de maintenir la transparence de l'algorithme et des processus. Trouvé ici : (https://www1.ncdc.noaa.gov/pub/data/sds/cdr/CDRs/Precipitation_GPCP-Monthly/SourceCode_01B-34.tar.gz )

Lien pour télécharger les données et format des données

NCEI : téléchargement direct des données quotidiennes V1.3 (https://www.ncei.noaa.gov/data/global-precipitation-climatology-project-gpcp-daily/access/ )

Les données sont en format de fichier netCDF-4.

Publications comprenant l'évaluation de l'ensemble des données ou la comparaison avec d'autres données au Canada.

Hegyi, B. M., et Y. Deng, 2011 : « A dynamical fingerprint of tropical Pacific sea surface temperatures on the decadal-scale variability of cool-season Arctic precipitation. Journal of Geophysical Research », 116(D20). https://doi.org/10.1029/2011jd016001

Kusunoki, S., R. Mizuta, et M. Hosaka, 2015 : « Future changes in precipitation intensity over the Arctic projected by a global atmospheric model with a 60-km grid size. Polar Science », 9(3), 277-292. https://doi.org/10.1016/j.polar.2015.08.001

Song, Y., A. Behrangi, et E. Blanchard-Wrigglesworth, 2020 : « Assessment of satellite and reanalysis cold season snowfall estimates over Arctic sea ice. Geophysical Research Letters», 47, e2020GL088970. https://doi-org.myaccess.library.utoronto.ca/10.1029/2020GL088970.